Freakonomics 博客节目在2017年1月18号就“美国梦真的不复存在了吗？(Is the American dream really dead?)”的话题进行了探讨。虽然这档节目中的观点和研究成果主要与美国相关，笔者希望对这期广播的总结和思考也能对中国政府的发展政策有一定借鉴意义。
“美国梦”一词最初出现在James Truslow Adams的著作《美国史诗》中，原文为“这片土地的梦想是生活将会变得更好，更富足，每个人都享有与其能力和成就相匹配的机会”。然而，“机会平等项目”的研究显示，美国人中在30岁收入超过其父母在30岁时收入的比例从1970年代的92%下降到今天的大约50%左右。Freakonomics博客主持人Stephen Dubner认为，美国梦的关键就是比父辈挣得更多。在现实面前，很多人开始对美国梦是否能实现产生了怀疑。Gallup机构的一个民调显示，“超过五成的美国人相信经济正在变坏”。
这期博客节目重点介绍了一个叫Raj Chetty的斯坦福大学教授的观点，他在美国高层政治圈非常有影响力，两党人士（民主党和共和党）都很重视他的观点。他把美国梦归纳为一个问题：“如果你出生在一个低收入家庭，你是否有机会克服出生背景的劣势进入上流社会？”通过收集和分析大量税收和社会保障方面的信息，Chetty总结出从孩童到成人之后收入分配的规律。他发现出生在收入最底层五分之一的美国孩子中平均有7.5%的人可以进入到前五分之一。而加拿大和丹麦的对应数据要高一些，大约是13%和13.5%。美国的这一平均数据较低是因为有些美国地区收入层间的移动比例很低（例如，在亚特兰大这一数字不到4.5%，而在盐湖城这一数字为13%）。可见这方面数据上的差异和地区差异密切相关，Chetty发现生活在三藩市的孩子跨越收入阶层的机会是住在与三藩市相隔一座桥的奥克兰地区孩子的两倍。
Chetty总结了和美国梦实现密切相关的五大因素。第一个是居住隔离(residential segregation)。Chetty认为如果一个城市的居民按照收入和种族同类聚居，人们向上跨越收入阶层的机会就会大大减少。不同收入层次和不同种族的人混住在一起是像三藩市这样的城市有更高阶层流动性的原因之一。第二个因素是收入不平等。一个地区的中产阶级越多，收入阶层间的流动性就越高。虽然Chetty还没能给出具体原因或解释，但他注意到这两个因素之间存在联系。第三个因素是家庭。Chetty的研究表明，在有很多单亲家庭聚集的区域，小孩升入高收入阶层的可能性较小。第四个因素是社会资本（social capital）。社会资本体现在社区对个人的帮助。最后一个因素是学校质量。一个区域拥有更高质量的公立学校也就意味着该区域有更高的收入阶层流动率。
Chetty给出了几个例子表明联邦政府可以实施措施以减轻贫困。例如，有幼年儿童或婴儿的家庭需要以更快的速度移居到更好的居住区域。但现状是，排队等待的家庭太多，等到一个家庭可以真正搬家，搬家所带来的利好就不再显著。Chetty的研究表明，和晚移居到好环境中的孩子比起来，早移居到好环境中的孩子可以在未来赚更多的钱。比如，一个人9岁从奥克兰移居到三藩市就比20岁移居有更高的收入阶层流动性。Chetty说“这里有一种递减规律，你越晚从奥克兰搬到三藩市，你未来的收入就越少。”一个人20岁之后再搬到高收入区域将不再得到任何经济上的好处。另一种办法是从贫困且机会缺乏的区域移居到有更多机会的区域。政府需要合理分配资源以鼓励家庭借助住房补贴政策搬到更有机会的地区。
近年来，中国国家主席习近平提出了“中国梦”这一个概念用以表达对中华民族伟大复兴的期待。习近平主席希望实现两个目标：中国在2020年成为中等发达国家，在2049年实现现代化并成为发达国家。对于第一个成为中等发达国家的目标来说，其具体目标是提高生活水平，提高城市化，实现人均国民生产总值翻番（从1万美元达到2万美元）。第二个关于现代化的目标是重新取得在科学，技术，经济以及商业领域的世界领先地位；振兴中化文明，强大其文化和军事力量；中国积极参与人类的所有进步活动。
与“美国梦”对个人财富成功的关注相比，“中国梦”更强调整体性，更注重中华民族作为一个整体所取得的成就。虽然关注点有所不同，但为底层人民提供上升的机会也是实现中国梦至关重要的一点。正如李光耀先生1966年所说的，“不论阶级，种族，宗教信仰和性别，给每个人平等的机会，这样国民的潜能才可能被最大程度的开发。我们应该给每个人最好的机会去教育他自己，去施展他的才能。如果你的人才之网撒的够大，更多的贤能之士会从你的人民中涌现。” 因此，这篇文章中涉及的研究成果和想法不仅仅关系到美国梦的实现，对中国梦的实现也有参考价值。
Reference:
http://freakonomics.com/podcast/american-dream-really-dead/
感谢Carson Ling和Joshua Tian的研究协助